当前位置 :
算法造句
更新时间:2024-10-10 15:23:59

1、基于浮点数编码,提出一种分级变异的动态免疫克隆选择优化算法

算法

2、叙述各个击破法的典范和解释当什么情况算法设计会需要它.

3、研究求解中国货郎担问题最短回路的多项式时间算法

4、介绍了可进化硬件的基本思想,阐述了基于遗传算法和现场可编程门阵列的函数级进化方法及其特点。

5、随着计算机运算速度的飞速发展,以前只是被看成一种研究方法的迭代算法在图像重建中越来越引起人们的重视,并且已经在科研、工业和医学领域中得到了实际应用。

6、分枝限界算法是一种求解组合优化问题的一般性方法,并行化是提高算法性能的有效手段。

7、文中简明扼要地总结了几种常用的地图投影变换和大地测量成果转换,并给出算法及实现步骤,供作图人员参考。

8、本文提出了基于码率的最优数据划分算法

9、针对随机选取法和回溯试探法组卷方式的不足和缺点,提出一种新的具有通用性的自动组卷算法

10、采用网格索引来组织地形数据,利用反距离高程加权平均值算法,提取TIN地形的特征点。

11、该算法结合解线调和窄带滤波器分离和估计各分量的参数的算法,可以一次提取多个尖峰值。

12、与传统的居民地提取方法比,此算法用到了居民地纹理的矢量信息,从而更准确的刻画了居民地的纹理特性。

13、算法列举分析出了三种可能的骨干网形状,分别是类笛卡儿坐标模型、树型模型、环型模型。

14、计算结果表明,该网络并行算法能够有效地减少行波管多信号非线性注波互作用的计算时间,提高工作效率。

15、此外,研究了模态截尾对算法的影响以及补偿方法.

16、将增量模态叠加法和伪并行改进遗传算法相结合,解决了冲击隔离系统限位器参数的优化问题,这对于冲击隔离系统的优化设计具有重要的实际意义。

17、虽然本设计主要研究的是图像测量算法,只是图像测量系统软件部份,但与整个系统有着密不可分的关系。

18、系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计及代码设计;系统实现部分说明了几个主要模块的算法,并附带了一些主要的窗口和程序。

19、本文应用神经元来实现普通多值逻辑控制器,在此基础上提出了加权因子的自学习算法,并用数字仿真证明了算法的有效性。

20、提出用一个非线性的小波尺度空间代替高斯尺度空间,得到小波尺度空间中的边缘检测算法

21、为遗传算法的主程序采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择,均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

22、在测地线生成途径上进行了总结分析,并利用测地线几何性质给出了一种求测地线及消声瓦边界曲线的快捷算法

23、该算法同样适用于二个定义多项式均仅含单实根的实代数数。

24、最新的智能组词算法应用了领先的搜索引擎技术,分析搜索引擎语料库的语言模型,使搜狗输入法的首选词准确率在所有输入法中居第一。

25、然后以实现系统发射功率最小为原则,以降低系统比特分配算法复杂度为目标,提出了一种可变步长的子信道比特分配优化算法

26、本文简要介绍神经网络与神经计算机,神经元模型,层状网络结构,误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。

27、东方输入法专注于纯净的输入体验,并将搜索技术和云端大数据运用到程序算法中,大幅提升了用户打字效率,每天帮助超过400万用户完成输入需求。

28、同时灰度值扩散机制的引入使得该算法具有良好的扩散性和扰乱性。

29、文中把阵列流行内插宽带测向算法应用到均匀线阵上,并给出了求变换矩阵的另外两种方法。

30、由于采用了一种新的剩余时间算法,在空间拦截弹的弹体纵轴方向无轨道控制发动机的情况下,也可以实现这种最优导引规律。

31、实验结果表明,所提出的空频二维自适应调制算法可以在保证系统目标传输速率和目标误比特率的前提下,进一步减小系统所需要的平均发射功率。

32、算法分析和实验结果表明,该算法大大地提高了双端发声检测的性能,很好地解决了加入非线性处理后的切音问题。

33、这种算法主要基于Cuppen提出的一种分而治之策略.

34、本文是在参考各种市场上流行的排课软件的基础上尝试性地提出了一种大学排课算法,并开发而成小型自动排课系统。

35、研究无穷凹角型区域椭圆边值问题的一种非重叠型区域分解算法

36、提出某些正交变换算法具有扩维并行性,并由此归纳出扩维并行DFT算法

37、本文对最大割问题的半定规划松弛提出一个可行方向法,并给出算法的收敛性证明。

38、该方法排除了孤立边缘、虚假边缘对边缘检测的影响,并通过引入直线分段法提取有用边缘,降低了算法的复杂度。

39、提出了一种基于计算几何学的面向两端线网的布线算法

40、仿真实验证明所提出的算法可以降低车辆平均延误时间,保证车队更顺畅地通过交叉路口。

41、然后,作者又使用了一种基于边缘检测的蓝箱抠像算法,综合利用经典的图像分割算法提取前景目标。

747838查询网专稿内容,转载请注明出处
不够精彩?
747838查询网(747838.com)汇总了汉语字典,新华字典,成语字典,组词,词语,在线查字典,中文字典,英汉字典,在线字典,康熙字典等等,是学生查询学习资料的好帮手,是老师教学的好助手。
声明:本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请在一个月内通知我们,我们会及时删除。
邮箱: 联系方式:
Copyright©2009-2021 747838查询网 747838.com 版权所有 闽ICP备2021002821号-7